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通过更新建模程序和用户教育提高thermochronometric数据的解释

项目启动一年
2019
研究项目区
项目描述

低温thermochronometry数据是用于回答各种地质问题是有用的。然而,从这些数据所做的解释依赖于矿物刻度之间的物理和化学性质的复杂关系,用关系到整个地质历史信息相结合。此次合作将(1)更新程序模型用于解释低温thermochronometric数据,(2)主机集中在教育地质研究界对如何最好地利用这些模型的研讨会,以及(3)新股分析和实验室的专业知识系统内置于加拉格尔实验室。

UC PI
戴维·舒斯特
戴维·舒斯特
地球和行星科学,365体育365体育投注的系
法国PI
Gallagher
克里加拉格尔
地质-雷恩,UNIVERSITE雷恩1